朱博士关于MySQL与MongoDB协议(政府云服务器架构比较介绍)

MongoDB简介

什么是MongoDB ?
MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

主要特点
MongoDB的提供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和容易。
你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性。
如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段
Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
MapReduceMap函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将keyvalue传给Reduce函数进行处理。
Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommandmapreduce命令来执行MapReduce操作。
GridFSMongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。
MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。
MongoDB支持各种编程语言:RUBYPYTHONJAVAC++PHPC#等多种语言。
MongoDB安装简单。

MongoDB 工具
有几种可用于MongoDB的管理工具。

监控
MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin,它作为一个插件应用于MongoDB中。
GangilaMongoDB高性能的系统监视的工具,它作为一个插件应用于MongoDB中。
基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载, 网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件。

MySQL介绍

作为一个开源的关系型数据库,MySQL被大量应用在各大网站后台中,承担着信息存储的重要作用。2009年,甲骨文公司(Oracle)收购Sun公司,MySQL成为Oracle旗下产品。

MongoDB是一种文件导向的数据库管理系统,属于一种通称为NoSQL的数据库,是10gen公司旗下的开源产品,其内部数据存储的方式与传统的关系型数据有很大差别。

NoSQL的全称是Not Only SQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路。

虽然MongoDB背后的公司没有Oracle强大,但其目前也正在被应用在各行各业中。MongoDB是目前被应用最广泛的NoSQL数据库产品。

1.2 MongoDB的存储特点
在传统的关系型数据库中,数据是以表单为媒介进行存储的,每个表单均拥有纵向的列和横向的行。


由此可见,相比较MySQLMongoDB以一种直观文档的方式来完成数据的存储。它很像JavaScript中定义的JSON格式,不过数据在存储的时候MongoDB数据库为文档增加了序列化的操作,最终存进磁盘的其实是一种叫做BSON的格式,即Binary-JSON


1.3 MongoDB的应用场景
在另一方面,对开发者来说,如果是因为业务需求或者是项目初始阶段,而导致数据的具体格式无法明确定义的话,MongoDB的这一鲜明特性就脱颖而出了。相比传统的关系型数据库,它非常容易被扩展,这也为写代码带来了极大的方便。

不过MongoDB对数据之间事务关系支持比较弱,如果业务这一方面要求比较高的话,MongoDB还是并不适合此类型的应用